预测和防护技术可改善工厂可靠性
通过对受监控资产应用预测智能和现场诊断，保持工厂资产可用并创造收益
与故障发生之前解决问题相比，修复故障设备的成本高出 50% 以上。无论是机组还是现场设备中出现有问题资产，是否应用预测智能有可能就是生成目标实现与未实现之间的区别。
对于旋转设备，采用预测智能技术可以确定资产健康状况，使您缩短计划和计划外的停机时间，在降低维护成本的同时提升安全性及可靠性。依靠现场设备的预测诊断，您可以对其进行有效组态、标定和运行，从而保证生产设备的可靠性。
此外，当关键资产需要获得保护时，可以组合使用符合 API 的保护功能和预测，使您能够充满信心地安全运营工厂。
从联系专家开始。
预测软件
为了将状态指示器中的数据转变为可操作的信息，您需要强大易用的软件程序
在线预测和保护系统
通过嵌入式预测系统进行保护，可提升工厂的安全性及可靠性
边缘分析
嵌入式自动分析工具，将各类资产的相关常见故障告知人员。
现场设备管理
使用智能现场设备诊断来推动可靠性目标的实现
含路径功能的振动分析仪
含路径功能的便携式分析仪可在现场执行准确的数据收集和故障排查。
无线物联网解决方案
通过自组织无线网络采集更多位置更多资产的完整振动数据。
机械健康传感器
质量传感器对整个测量链都意义重大。
资产性能服务
从单个AMS资产性能服务中选择，从而获得更大结果。
借助测量数据进行振动分析
PeakVue 技术可更早、更准确地提供滚动轴承机械中会发展为故障的表征数据
发电行业状况监测
集成监测技术，减少断电和额定功率降低的情况，提高工厂可用性和可靠性
电力和水应用的集成状况监测
简化发电厂和水/废水行业中的资产预测、保护和过程控制。
食品和饮料的状况监控
通过机械健康软件远程监测，快速实现投资回报，并减少无菌 环境中 人员的活动。
案例研究
了解电力客户如何利用 PeakVue 技术、AMS 无线振动监测器和 AMS 机械管理软件降低在收集振动数据上的人工成本，提高振动数据采集频率，并减少高成本的停机风险。
案例研究
了解 Lonza 如何在其位于瑞士 Visp 的研究、开发和生产中心调试 1400 台仪器，并快速获得投资回报。
案例研究
这家工业气体领先企业正在升级其在德克萨斯州四家工厂的多台空气分离设备 (ASU) 中空气、O2、H2 和 N2 压缩机所使用的振动测量组件、支持软件及功能。
案例研究
与许多电力公司一样，Evergy 在面对减少资本支出压力的同时，仍一如既往保持高层次的可靠性
该公司是一家为堪萨斯州东部和密苏里州西部供电的大型电力公司，转而利用艾默生的 AMS 产品组合，以监测和分析其火力发电厂的振动情况。
案例研究
以艾默生数字化转型解决方案帮助客户实现工厂内机械设备的实时健康监测和管理，对于故障隐患进行早期预防和提醒，提高工厂生产效率、降低故障率、降低生产和管理成本。
Emerson offers the software, technology and expertise to improve reliability of production assets. Focusing on reliability can mean more availability of assets, more profitability for the plant, and increased safety for personnel.
For very many years, the concepts behind asset monitoring and management have evolved alongside the machines themselves. Even the highly effective traditional approach used by many today is impacted by the era of digital transformation. Take a look at how traditional approaches become modern approaches, and companies recognize improved uptime and achievement of business goals.
The next step in your digital transformation journey can be quick, easy, and impactful. Unique characteristics of the AMS Wireless Vibration Monitor make installation and configuration so simple, you'll be up and running in less than a few minutes.
See how simple it is to install, configure, and start using the AMS Asset Monitor.
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