用于机械分析的 PeakVue 技术
PeakVue 技术可更早、更准确地提供滚动元件轴承机械中会发展为故障的表征数据。
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按传统方式，振动数据不会传送到控制室，因为需要专门的培训和工具才能从数据中提取出信息。
艾默生的 PeakVue 技术可将机械分析化繁为简，通过单一趋势分析为设备健康状况提供简单而可靠的指示信息。PeakVue 会过滤掉传统的振动信号以专注于冲击数据，因为对于每个类型的滚动轴承机器的总体资产健康状况，冲击数据都是一个更好的指标。
现在有了 PeakVue Plus，用户运用这项技术会变得更容易。观看下面的视频以了解更多信息。
让我们看看典型工艺泵（速度为900-4,000 RPM）经历轴承故障四个阶段的情况。以轴承状况良好的基础情况开始，我们可以看到总振动量非常大。然而，需要注意的是峰值为零。这是因为状况良好的机器（适当安装和润滑）不应受到影响。因此我们可以设定零定律 - 状况良好的机器的峰值应为零或接近零。
在第一阶段出现轴承故障时，刚开始人眼无法看到故障。总振动并无变化，但峰值已显示正在发生变化。当峰值达到 10 时，轴承已出现故障。
在第二阶段，将出现小凹点，这时轴承将只剩下少于10%的使用寿命。通常在总振动中并不会显示正在发生故障，但PeakVue峰值会继续上升。当加倍到20时，轴承产生严重故障。
在第三阶段，轴承受损状况清晰可见。您可能开始看到总振动略微增加了 +/- 10%。同时，PeakVue峰值继续显示故障严重程度在增加。
在轴承故障的最后阶段，总振动可能上升 20% 以上。相比之下，峰值继续大幅增长 - 可能高达 40 g’s - 这表示轴承即将报废。
在实际故障发生时，总振动会显著增加，但是已经为时太晚。这实际上是在警告机器正在停机。相反，峰值正在显示过去几周、几个月形成的故障。就在故障发生前，峰值水平可能迅速飙升至 50 g's 或更高。
Robert Skeirik & Sean Key explain how PeakVue and Plantweb optics helps customers solve challenges like obtaining actionable info in real time about machine health.
Robert Skeirik demonstrates how PeakVue Plus helps customers solve challenges like determining asset health - Part One.
Robert Skeirik demonstrates how PeakVue Plus helps customers solve challenges like determining asset health. - Part Two
PeakVue™ technology provides earlier indications of developing faults.
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