用于机械分析的 PeakVue 技术

用于机械分析的 PeakVue 技术

PeakVue 技术可更早、更准确地提供滚动元件轴承机械中会发展为故障的表征数据。

将机械分析化繁为简

将机械分析化繁为简

按传统方式,振动数据不会传送到控制室,因为需要专门的培训和工具才能从数据中提取出信息。

艾默生的 PeakVue 技术可将机械分析化繁为简,通过单一趋势分析为设备健康状况提供简单而可靠的指示信息。PeakVue 会过滤掉传统的振动信号以专注于冲击数据,因为对于每个类型的滚动轴承机器的总体资产健康状况,冲击数据都是一个更好的指标。

现在有了 PeakVue Plus,用户运用这项技术会变得更容易。观看下面的视频以了解更多信息。

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工作原理

轴承状况良好的基准

让我们看看典型工艺泵(速度为900-4,000 RPM)经历轴承故障四个阶段的情况。以轴承状况良好的基础情况开始,我们可以看到总振动量非常大。然而,需要注意的是峰值为零。这是因为状况良好的机器(适当安装和润滑)不应受到影响。因此我们可以设定零定律 - 状况良好的机器的峰值应为零或接近零。

故障第一阶段

在第一阶段出现轴承故障时,刚开始人眼无法看到故障。总振动并无变化,但峰值已显示正在发生变化。当峰值达到 10 时,轴承已出现故障。

故障第二阶段

在第二阶段,将出现小凹点,这时轴承将只剩下少于10%的使用寿命。通常在总振动中并不会显示正在发生故障,但PeakVue峰值会继续上升。当加倍到20时,轴承产生严重故障。

故障第三阶段

在第三阶段,轴承受损状况清晰可见。您可能开始看到总振动略微增加了 +/- 10%。同时,PeakVue峰值继续显示故障严重程度在增加。

故障第四阶段

在轴承故障的最后阶段,总振动可能上升 20% 以上。相比之下,峰值继续大幅增长 - 可能高达 40 g’s - 这表示轴承即将报废。

机器故障

在实际故障发生时,总振动会显著增加,但是已经为时太晚。这实际上是在警告机器正在停机。相反,峰值正在显示过去几周、几个月形成的故障。就在故障发生前,峰值水平可能迅速飙升至 50 g's 或更高。

避免冷却塔出现意外机械故障

避免冷却塔出现意外机械故障

无线振动技术与 PeakVue 技术相结合,有助于识别潜在问题、计划维护并避免冷却塔出现意外停机。

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