生产准备
提高启动和转换性能。
生命科学行业的运营完整性
在整个运营过程中利用工业软件、控制系统、数据管理和智能设备完成生产调度。
在整个运营过程中利用工业软件、控制系统、数据管理和智能设备完成生产调度。
许多生命科学领域的企业如今正面临着多层次的挑战，既要保持增长，又要应对利润压力。这意味着这些企业必须以更短的生产准备时间，更可靠的设备和更优的控制策略来提高运转率，才能按时供应足量的产品。因此，只有产品组合多样、业务遍及全球、且可为大型制造企业和小型初创企业提供解决方案的供应商，才能有效为其提升运营效率并实现快速扩张。有了适当的控制系统、智能设备和企业级工业软件，才能满足工厂多样化的制造需求。
经过优化的数字化战略让您从跨职能集成度有限的数据孤岛转变为拥有完整企业价值链集成的自适应工厂，为自主运营奠定基础。成熟的数字化运营可涵盖全自动数字化业务流程、前瞻性和预测性分析、机器学习和数字孪生。数字化设施可优化生产、简化过程以满足产品质量要求、有效处理异常、避免因人工记录导致的合规性问题并提高盈利能力。
基于问题和挑战的被动式维护，将增加非计划停车，影响进度。基于时间表的预测性维护则可能会造成不必要的工作，提前消耗备件。而利用艾默生的 Aspen Mtell®，可靠性与维护工程师能够监测资产性能，实时了解资产健康状况，提供可执行见解，从而加快决策、提高维护准确性。同时，智能设备捕捉的现场数据可为您提供正确的信息，有助于提高正常运行时间和效率，满足生产绩效要求。
如果操作员对偶然事件毫无准备，将可能产生非必要错误，导致偏差和产品损失。而经过培训的操作员则能够有效地处理各种情况，从而减少偏差、维持生产调度并优化产品生产转换。利用艾默生的数字孪生解决方案可轻松创建并提供全面的操作员培训，减少导致不合格和停车的错误操作。
手动更新调度既耗时，出错率也高。实时自动化调度更新则可简化运行，大幅减少停车。此外，您可以通过可视化方案观察设施限制，适应变化，提高产量、以及了解生产变更后的影响，并据此预测自动化的未来表现。DeltaV 实时调度系统可帮您收集工厂范围内的数据进行整合和分析，并实现整个过程的精确调度。
有关生命科学行业运营完整性的相关常见问题
实现高水平的可靠性和敏捷性以确保过程一致性、产品质量和高产能。这些可确保生产以高效的流程准确进行，从而节约成本并提高绩效。合适的过程自动化解决方案能加快产品上市时间、优化生产、减少错误和偏差、提高生产效率并改善盈利能力。具体表现在：使用智能设备和传感器感知设备的健康状况；形成确保过程一致的控制策略；利用数据整合提供跨各职能部门的完整生产信息，减少生产延误。
要想使运营达到最佳绩效就必须通过提高设备可靠性来加强工人的安全。通过使用正确的传感器和健康监测设备能及早发现问题，防止其危害过程控制和工人安全，并更大限度地减少可变性与偏差。以可靠性为核心的设备和安全战略将从人员安全和机械安全两个方面保护资产和运营的完整性。
艾默生提供可模拟实际生产过程的实践培训方法。培训管理人员可以通过 DeltaV™ Mimimic Foundation 导入仿真场景、过程中断和设备故障等情况，使操作员在逼真的培训环境中体验工厂事件和情况。这种培训方法可为提高操作员绩效奠定基础。
