离心泵诊断可尽力减少关键维护停机
离心泵是设施中尤为重要且需要大量维护的资产,因此许多应用程序均采用多单元装置进行备份。艾默生的深度监测和预测性诊断应用程序可提醒操作员存在异常操作和潜在故障,实现基于状况的主动维护。持续监测便于及时采取纠正措施,确保连续运行。
及早发现泵气蚀至关重要,因为气蚀至会增加泵壳与叶轮的磨损,而且可能会增加振动并缩短密封件和轴承的使用寿命。艾默生提供一系列用于泵和电机的振动传感器,以及用于抽吸和排液管路的压力变送器,这些变送器能够检测气蚀所产生的特别噪声。这些装置可与资产管理软件 (AMS) 技术轻松集成,即刻检测气蚀状况并让泵保持可靠运行。
机械资产在线状态监测解决方案
通过实时监测机械资产并进行先进分析来提高化工厂效率。
罗斯蒙特™ 无线压力表
AMS 智能设备管理系统
通过预测性维护,工厂可以避免因非计划停车和低效率造成的利润损失。AMS 智能设备管理系统能够帮助避免这些不必要的成本,并提供一个了解现场智能设备工作情况的窗口。
Plantweb™ 健康顾问:泵
一种预配置应用程序,可持续分析和报告关于泵振动与泵气蚀、轴承温度、过滤器堵头和密封液体/油气泄露的过程和资产健康状况数据。
如存在过多碎屑,清洁服务应用中保护泵的滤网可能会堵塞,但如果技术人员不清空滤网,堵塞会限制流量和吞吐量,最终导致气蚀。如果放任不管,会导致泵磨损和过度振动,损坏轴承和密封件。艾默生的差压变送器可检测到此类限流状况,并及时发出提醒,以便纠正问题而不会对泵造成损坏。
AMS 机械管理软件
AMS 机械管理系统将预测维护技术与综合分析工具相结合,针对设施中的机械健康状况提供简便准确的评估。
AMS 资产监测器
AMS 资产监测器可管理普适传感,同时提供预测、保护和过程监测功能。
AMS 无线振动监测器
AMS 无线振动监测器通过自组织无线网格网络提供完整的振动数据,为操作和维护人员提供丰富的机械健康状况信息。
不良管道设计导致的不对中、轴承磨损、气蚀和湍流只是过度振动的部分原因。如果这些状况持续存在,任何泵都会过早出现故障。艾默生提供一流的监测和保护软件,可提供在线振动和轴承温度测量(包括频谱和波形分析),从而持续监测泵的工作情况。实现自动化监测后,技术人员可以将注意力集中在亟需关注的装置上,并消除风险。
罗斯蒙特™ 848T 无线温度变送器
罗斯蒙特 848T 无线温度变送器是使用 WirelessHART® 设备执行高密度测量的理想选择。
机械资产在线状态监测解决方案
通过实时监测机械资产并进行先进分析来提高化工厂效率。
Plantweb™ 健康顾问:泵
一种预配置应用程序,可持续分析和报告关于泵振动与泵气蚀、轴承温度、过滤器堵头和密封液体/油气泄露的过程和资产健康状况数据。
辅助密封冲洗液位监测不足可能会导致遗漏低液位或高液位的情况,从而引起机械问题和泵故障。利用基于路径的传统手动检查或开关来测量储池液位,可能无法在造成更大问题之前确定其发展情况。通过专业的远程变送器在线监测辅助密封冲洗储池可以减少故障,降低维护成本。
罗斯蒙特™ 3308 液位变送器 — 导波雷达
罗斯蒙特 3308 具有多种优势,例如安装简便,无需接线或标定,以及不受不断变化的过程条件影响。通过远程访问流程数据,增强对预测性维护的诊断,可永久告别目视检查。
Plantweb™ 健康顾问:泵
一种预配置应用程序,可持续分析和报告关于泵振动与泵气蚀、轴承温度、过滤器堵头和密封液体/油气泄露的过程和资产健康状况数据。
关于离心泵的常见问题解答
如果泵的入口流量受到滤网堵塞、阀门关闭或其他障碍物的限制,则负压可能会导致在过程介质中形成充气洞或气泡。这听起来就像泵在移动岩石,这会导致外壳和叶轮过度磨损,如果不予以纠正,可能会增加整个装置的振动。艾默生的压力变送器可以检测到这种情况,振动传感器会发出装置变化的警告,以便解决问题。
旋转设备中的振动是影响组件使用寿命的罪魁祸首。直连泵装置中的常见振动原因是轴不对中。如果设备底座未固定到位,且当设备处于运行温度时未对设备进行调整,使两根轴位于同轴线上,则会发生过度振动。也有可能发生气蚀,但更易发现。艾默生振动传感器与 Plantweb Insight 软件相结合,确定哪些情况下振动特性的变化可提示存在发生损坏的状况。
将流体保留在泵内并避免在轴进入壳体处发生泄漏 的装置非常容易损坏。老式泵设计采用填料,但机械密封件已普及。密封件具有可平衡压力的流体系统,而冲洗装置可清除密封件表面的碎屑。必须对该系统进行压力和液位监测,以确保正确运行,艾默生可为此应用提供非常适合的仪器。
与泵相关的常见问题和故障包括气蚀、机械密封故障、轴承故障、叶轮磨损或损坏、泄漏、过热、叶轮或轴不对中、流量不足或压力过低、电机或驱动问题、材料相容问题和异物损坏。适当监测泵的工作情况并主动及时解决问题对于缓解这些问题和确保泵的出色性能至关重要。