电力动态 = 无限机遇

全球电力行业正在经历重大变革。在从化石燃料向可再生能源过渡之际，公用事业公司正在努力实现可持续发展目标，扩大基础设施、推动基础设施现代化转型，以支持“万物电气化”，同时确保提供可靠且经济实惠的电力。

自动化是帮助应对这些挑战的明确解决方案。但是，专家们正在重新构想自动化架构，以管理生成的大量数据并提供整体运营视图，所以自动化自身也正经历转型。

艾默生正在稳步推进其建设动态无缝自动化基础设施的愿景：Boundless Automation™（无界自动化）。新一代自动化架构旨在打破数据孤岛、解放数据。借助面向未来的现代工业计算环境，无界自动化将释放软件的力量，确保全球的重要行业（如电力行业）能够充分利用数据力量。

一些有助于实现艾默生无界自动化愿景的关键工具已经到位。许多工具已包含在即将发布的 Ovation 自动化平台 4.0 中，其中包括一个软件定义架构。该架构将在电力网络中（从现场到企业）集成数据并提供宝贵的可靠性、安全性、生产和可持续性数据，使公用事业公司能够优化运营，跟上瞬息万变的市场步伐。

Ovation 4.0 自动化平台中的现有技术和即将推出的技术均以“无界自动化”愿景为设计理念，旨在满足日益复杂的发电、储电和配电市场不断变化的需求。

向边缘迈进

向更多分布式能源 (DER) 的转变正在推动电力行业经历一些重大变革。这些资源包括联合循环发电厂、风电场、水电设施、太阳能电池板、电池储存、微型电网和电动汽车充电站。采用此类复杂电力组合的公用事业公司可以依赖 Ovation 4.0 的电网边缘生态系统来管理实时、双向能源流，并在整个网络中提供分布式数据。

此外，电网边缘控制器通过涵盖 DER 的高速、本地化计算环境提供更精细的电网视图，安全地为运营商提供丰富数据，从而优化负荷与需求管理。

增强远程能力

面对大规模退休和工人短缺的现状，公司越发依赖远程运营中心来集中管理知识并利用规模经济。集中化运营让公用事业公司和发电公司能够以更少的资源做更多的事，提高运营灵活性并降低成本。例如，专家可以分析数据，确定设备运行和老化对单个资产或整个机组的长期影响，从而在故障演变成代价高昂的问题之前，及早预测并缓解故障。

对于如今的可再生能源发电机和电池存储站点而言，远程监测尤为重要，因为这些场所通常只需要非常有限的操作员干预，而且往往分布在广阔的区域。团队可从中央站点监测这些操作，然后根据需要派遣人员。

艾默生利用数十年的发电经验，开发出一整套先进模式识别和机器学习技术，用于远程监测和控制。我们全新的 Ovation 分析软件和智能框架利用 AspenTech Mtell® 软件和机器学习引擎，自动学习资产的正常和异常操作，从而持续改进预测性维护。

人工智能的崛起

现在，挑战重重的电力领域需要更多的预测性（而非反应性）战略，这就需要高级分析技术发挥关键作用。Ovation 4.0 自动化平台面向未来的现代化计算环境将助力艾默生提供变革性生成式 AI (GenAI)，以便能够放心挖掘大型、复杂的数据集，并利用高级分析功能来指导决策、增强员工能力并优化运营。

对 GenAI 的新兴功能及其助力未来的劳动力在运营中做出更快、更安全、更高效的决策，艾默生雄心勃勃。AI 有望为工业软件领域的许多创新奠定基础，其中包括：

• 远程操作 — 在监控多项装置的中央控制中心，AI 与操作人员协同工作，发挥自主监护的作用，提供规范性指导，帮助进行信息处理和提供决策支持。
• 可靠、连续运营 — GenAI 助手可预测维护需求，帮助运营团队减轻常见可靠性问题的影响，如传感器故障、机械磨损、温度波动和压力偏差。此外，实时数字双胞胎仿真技术配合进行过工厂特定历史运行与维护数据训练的 AI 模型，能够识别异常情况，找出过程偏离基准运行的路径和原因。
• 电网优化 — 利用 AI 辅助的预测性维护，控制平台具备了先进的态势感知，可从发电到输电改进操作人员的决策，从而提高电网的稳定性。
• 安全性 — 利用强大的 AI 模型工具改进威胁检测、响应自动化、漏洞管理和整体安全协议，从而增强网络安全。

在当今环境下，有效释放并民主化所有职能部门的数据，对于提高运营效率、增强电网可靠性和复原力、实现脱碳目标以及利用 AI 等新技术至关重要。改善数据管理的机会无限，其所能带来的影响也尤为深远。

随着业界进一步迈向数字化未来，我们很自豪能够走在前沿，满足客户需求，并制定无需替换的现代化计划。无论客户的准备程度如何，我们都随时为您效劳，以开放式架构帮助您简化现代化建设，实现更高效的控制系统，让数据大展身手。