提高资产可靠性
成功不在于知晓资产是否会出现故障，而是何时出现故障
成功不在于知晓资产是否会出现故障，而是何时出现故障
在当下“花小钱办大事”的大环境下，由于人员减少、预算缩减，难以及早发现新出现的问题，无法根据条件解决问题，导致难以维护资产的可用性。利用艾默生的专业知识和资产性能管理解决方案，您可以汇总实时信息，减少计划外停机时间、预测性维修设备、优化昂贵的库存并简化工作订单实践。
为了提高安全性和可靠性， 实时了解关键采矿资产的工作情况非常重要。不仅可以靠额外的传感器及早指示资产性能问题，使用预配置的应用程序（使用机器学习算法来持续分析过程数据和基于条件的数据）也可以提醒决策者在故障发生前采取行动。
缠绕和堵塞是妨碍水力旋流器有效运行的常见故障。对此，艾默生采矿控制专家开发出水力旋流器优化器技术。这种控制和优化应用可解决缠绕、堵塞以及颗粒分类不符合预期等相关问题。它能表征每个旋流器的不同运行参数。而掌握旋流器的这些信息后，我们就能相应执行高效的控制策略。
大多数工厂会生成大量的数据，但是直到现在，要了解这些数据并不容易。Plantweb 强大的可扩展分析工具组合可将工厂数据转化为可行性信息。通过利用深厚的领域专业知识，这些工具可以生成新的运营洞察力，从而在涉及特定资产类别或站点范围的改进时推动更有效的决策。
在采矿作业中，碎磨过程通过破碎、研磨和其他手段将开采出的固体材料进行粉碎化处理。SAG 和球磨机是该过程的重要设备之一。采矿运营商需要优化研磨机的性能和可靠性，以确保更严密的切断控制，并实现更高的回收率。
