PipelineManager™

Produktbeschreibung

Die branchenführende Lösung für die Echtzeit-Überwachung von Flüssigkeits- und Gas-Pipelines. Eine praxiserprobte Pipeline-Simulationsplattform basierend auf einer Modellierungstechnologie, die Pipeline-Leckerkennung, Leckageortung, Batch-Verfolgung, automatisierte Prognosen, Anlagenplanung, Bedienerschulung und Unterstützung der kommerziellen Geschäftsumgebung bietet. Mehrere Technologien zur Erkennung von Lecks, die durch Risse und kleinste Undichtigkeiten verursacht werden, stehen zur Verfügung.

Merkmale

  • Einfache Integration und Konfiguration: Die Software wird von Emerson Ingenieuren konfiguriert, um Ihre spezielle Pipeline mit einer Schnittstelle zu Ihrem SCADA-/Prozessleitsystem abzubilden. Dadurch können die Durchfluss-, Druck- und Temperaturmessungen der Pipeline übertragen und als Grundlage für das Modell verwendet werden.
  • Besseren Einblick in Ihre Betriebsabläufe: Bietet ein vollständig transientes Modell, automatisierte Benachrichtigungen über zukünftige Ereignisse und Alarme sowie Berechnungen der Überlebensdauer an verschiedenen Stellen in Ihrem Pipeline-Netz.
  • Prognostizierende Intelligenz: Ermöglicht eine Simulator-Schulungsfunktionalität, die eine umfassende und realistische Schulungsumgebung bereitstellen kann, um Zuversicht und Fähigkeiten in Bezug auf Krisenbewältigung und Notfallmanagement aufzubauen.
  • Fortschrittliche Leck- und Diebstahlerkennung von Pipelines: Ein robustes und äußerst detailliertes zugrunde liegendes, transientes thermohydraulischen Modell benachrichtigt Sie, wenn die Pipeline-Integrität durch ein unbeabsichtigtes Leck oder einen vorsätzlichen Produktdiebstahl gefährdet wurde.
  • Verbesserte Rentabilität durch Senkung der Betriebskosten, Optimierung Ihres Pipeline-Durchsatzes und Verbesserung der Pipeline-Integritätsüberwachung.
  • Reduzierung von Fehlalarmen, die bei anderen Systeme häufig auftreten.
  • Advanced Leak Detection Performance Analyzer (LDPA™): Ein Hochleistungsanalysator mit fortschrittlicher Leckerkennung kann verwendet werden, um die Genauigkeit und Empfindlichkeit des Leckerkennungssystems zu testen und genau abzustimmen.